Gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfallhilfe und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig entwickeln wir eine Lösung zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung in der Langzeitbehandlung von Schlaganfallpatienten. Das Projekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Projektstart ist der 1.5.2025 und die Laufzeit beträgt drei Jahre.
Automatisierte KI-getriebene Careplans (Behandlungspläne)
Die Behandlung von Schlaganfallpatienten ist in der Regel komplex und erfordert individuell abgestimmte Langzeitbetreuung. Für DaDriv entwickeln wir vollautomatisierte, KI-basierte Careplans. Somit können Behandlungspläne patienten-individuell in kurzer Zeit erstellt werden. Mithilfe von Digitalen Zwillingen wird der Optimalzustand von Patienten definiert und im Laufe der Nachsorge mit erhobenen Werten abgeglichen. Somit kann die Wirksamkeit der Therapieansätze in Echtzeit überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Somit ermöglichen wir medizinischem Fachpersonal eine datengestützte, adaptive und patientenindividuelle Behandlungsstrategie. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird die Erstellung der Careplans wird die Erstellung und Pflege der Careplans deutlich einfacher und ressourcenschonender. Dies ist absolut entscheidend bei der Einführung in den Gesundheitsmarkt, da jeglicher Mehraufwand in Kliniken oder spezialisierten Praxen beim derzeitigen Personalmangel oft nicht im Arbeitsalltag möglich ist.
Ärzte können so schnell und datenbasiert Entscheidungen treffen und sich auf Kernelemente der Behandlung fokussieren, während Patienten individuell über ihren Behandlungsverlauf und die nächsten Schritte informiert werden.
Somit wird die Komplikationsrate in der Rehabilitation bei Schlaganfallpatienten gesenkt und die Lebensqualität der Betroffenen potentiell deutlich verbessert.
Vorteile eines unserer KI getriebenen Careplans:
Automatisierte und individuelle Therapieplanung durch kontinuierliche Anpassung an individuelle Gesundheitsdaten
Automatisierte Entscheidungsunterstützung zur Entlastung des medizinischen Personals
Zeitersparnis beim medizinischen Fachpersonal durch automatisierte Erstellung und Überwachung relevanter Gesundheitsparameter
Digital Twin (Digitaler Zwilling) von Patienten für optimale Therapiesteuerung
Ein weiterer zentraler Bestandteil von Dadriv ist das Konzept des digitalen Zwillings – eine virtuelle Repräsentation der Patienten, die relevante Gesundheitsparameter der Patienten mit einem Virtuellen Idealzustand abgleicht.
Vorteile eines Digital Twins:
Simulation von Therapieentscheidungen wie Medikation- oder Übungen
Frühzeitiges Erkennen von Komplikationen durch Erkennung von Mustern
Messbarkeit von Therapieerfolgen und Evaluation de Wirksamkeiten einzelner Therapiemodule
Somit wird die Behandlung von Risikopatienten mit Schlaganfall proaktiv und datenbasiert und durch stetige Verbesserung der Datenlage verbessert.
Integration in bestehende Systeme und Zusammenarbeit mit Forschungspartnern
Wir entwickeln DaDriv gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfall Stiftung und und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig. Somit erhalten wir als Technologiepartner wertvolle Einblicke in die realen Versorgung-Abläufe und können unsere Lösungen direkt gemeinsam mit dem Fachpersonal und Patienten vor Ort testen und weiterentwickeln. Die Kooperation von Forschungseinrichtungen und Industrie ist ein zentrales Ziel des BMBFs und trägt maßgeblich dazu bei, dass innovative Lösungen im Gesundheitsmarkt direkt im Praxisalltag übernommen werden können.
ACTIMI Signals für MDR IIa Zertifizierung “Out of the Box”
Durch unser cloudbasiertes und MDR IIa zertifiziertes Plattform-Modul ACTIMI Signals können wir Vitalparameter CE conform verarbeiten und Alarme ausgeben sowie Patienten nach Risikograd priorisieren. Dies ermöglicht einen schnellen Übergang des späteren Produktes in die Regelversorgung. Normalerweise müsste ein neues Produkt erneut CE zertifiziert werden, was in der Regel zwei Jahre dauert und sehr kostenintensiv ist.
Projektlaufzeit und Förderung
Das Projekt läuft von Mai 2025 bis April 2028. Während dieser Zeit setzen wir verschiedene Meilensteine um. Darunter:
Entwicklung der KI-gestützten Versorgungspläne (Careplans)
Implementierung des Digitalen Zwillings für präzisere Therapieentscheidungen
Testphasen mit medizinischen Einrichtungen zur Validierung unseres Ansatzes
Evaluation der klinischen Akzeptanz und Effektivität
Ausblick
Dadriv ist ein entscheidender Schritt um KI-basierte Careplans für spezifische Patienten-Populationen, in diesem Fall Schlaganfallpatienten bereitzustellen. Nach Abschluss des Projektes werden wir dieses Modul erst Deutschland-und dann europaweit ausrollen. Parallel dazu entwickeln wir unseren Careplan-Builder weiter, um weitere Patienten-Populationen zu erschließen.
Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit oder möchten mehr über DaDriv erfahren?
Kontaktieren Sie uns gerne unter info@actimi.com. Oder nutzen Sie das Termin-Buchungstool auf dieser Seite. Wir freuen uns auf den Austausch!
Gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfallhilfe und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig entwickeln wir eine Lösung zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung in der Langzeitbehandlung von Schlaganfallpatienten. Das Projekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Projektstart ist der 1.5.2025 und die Laufzeit beträgt drei Jahre.
Automatisierte KI-getriebene Careplans (Behandlungspläne)
Die Behandlung von Schlaganfallpatienten ist in der Regel komplex und erfordert individuell abgestimmte Langzeitbetreuung. Für DaDriv entwickeln wir vollautomatisierte, KI-basierte Careplans. Somit können Behandlungspläne patienten-individuell in kurzer Zeit erstellt werden. Mithilfe von Digitalen Zwillingen wird der Optimalzustand von Patienten definiert und im Laufe der Nachsorge mit erhobenen Werten abgeglichen. Somit kann die Wirksamkeit der Therapieansätze in Echtzeit überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Somit ermöglichen wir medizinischem Fachpersonal eine datengestützte, adaptive und patientenindividuelle Behandlungsstrategie. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird die Erstellung der Careplans wird die Erstellung und Pflege der Careplans deutlich einfacher und ressourcenschonender. Dies ist absolut entscheidend bei der Einführung in den Gesundheitsmarkt, da jeglicher Mehraufwand in Kliniken oder spezialisierten Praxen beim derzeitigen Personalmangel oft nicht im Arbeitsalltag möglich ist.
Ärzte können so schnell und datenbasiert Entscheidungen treffen und sich auf Kernelemente der Behandlung fokussieren, während Patienten individuell über ihren Behandlungsverlauf und die nächsten Schritte informiert werden.
Somit wird die Komplikationsrate in der Rehabilitation bei Schlaganfallpatienten gesenkt und die Lebensqualität der Betroffenen potentiell deutlich verbessert.
Vorteile eines unserer KI getriebenen Careplans:
Automatisierte und individuelle Therapieplanung durch kontinuierliche Anpassung an individuelle Gesundheitsdaten
Automatisierte Entscheidungsunterstützung zur Entlastung des medizinischen Personals
Zeitersparnis beim medizinischen Fachpersonal durch automatisierte Erstellung und Überwachung relevanter Gesundheitsparameter
Digital Twin (Digitaler Zwilling) von Patienten für optimale Therapiesteuerung
Ein weiterer zentraler Bestandteil von Dadriv ist das Konzept des digitalen Zwillings – eine virtuelle Repräsentation der Patienten, die relevante Gesundheitsparameter der Patienten mit einem Virtuellen Idealzustand abgleicht.
Vorteile eines Digital Twins:
Simulation von Therapieentscheidungen wie Medikation- oder Übungen
Frühzeitiges Erkennen von Komplikationen durch Erkennung von Mustern
Messbarkeit von Therapieerfolgen und Evaluation de Wirksamkeiten einzelner Therapiemodule
Somit wird die Behandlung von Risikopatienten mit Schlaganfall proaktiv und datenbasiert und durch stetige Verbesserung der Datenlage verbessert.
Integration in bestehende Systeme und Zusammenarbeit mit Forschungspartnern
Wir entwickeln DaDriv gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfall Stiftung und und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig. Somit erhalten wir als Technologiepartner wertvolle Einblicke in die realen Versorgung-Abläufe und können unsere Lösungen direkt gemeinsam mit dem Fachpersonal und Patienten vor Ort testen und weiterentwickeln. Die Kooperation von Forschungseinrichtungen und Industrie ist ein zentrales Ziel des BMBFs und trägt maßgeblich dazu bei, dass innovative Lösungen im Gesundheitsmarkt direkt im Praxisalltag übernommen werden können.
ACTIMI Signals für MDR IIa Zertifizierung “Out of the Box”
Durch unser cloudbasiertes und MDR IIa zertifiziertes Plattform-Modul ACTIMI Signals können wir Vitalparameter CE conform verarbeiten und Alarme ausgeben sowie Patienten nach Risikograd priorisieren. Dies ermöglicht einen schnellen Übergang des späteren Produktes in die Regelversorgung. Normalerweise müsste ein neues Produkt erneut CE zertifiziert werden, was in der Regel zwei Jahre dauert und sehr kostenintensiv ist.
Projektlaufzeit und Förderung
Das Projekt läuft von Mai 2025 bis April 2028. Während dieser Zeit setzen wir verschiedene Meilensteine um. Darunter:
Entwicklung der KI-gestützten Versorgungspläne (Careplans)
Implementierung des Digitalen Zwillings für präzisere Therapieentscheidungen
Testphasen mit medizinischen Einrichtungen zur Validierung unseres Ansatzes
Evaluation der klinischen Akzeptanz und Effektivität
Ausblick
Dadriv ist ein entscheidender Schritt um KI-basierte Careplans für spezifische Patienten-Populationen, in diesem Fall Schlaganfallpatienten bereitzustellen. Nach Abschluss des Projektes werden wir dieses Modul erst Deutschland-und dann europaweit ausrollen. Parallel dazu entwickeln wir unseren Careplan-Builder weiter, um weitere Patienten-Populationen zu erschließen.
Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit oder möchten mehr über DaDriv erfahren?
Kontaktieren Sie uns gerne unter info@actimi.com. Oder nutzen Sie das Termin-Buchungstool auf dieser Seite. Wir freuen uns auf den Austausch!
Gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfallhilfe und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig entwickeln wir eine Lösung zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung in der Langzeitbehandlung von Schlaganfallpatienten. Das Projekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Projektstart ist der 1.5.2025 und die Laufzeit beträgt drei Jahre.
Automatisierte KI-getriebene Careplans (Behandlungspläne)
Die Behandlung von Schlaganfallpatienten ist in der Regel komplex und erfordert individuell abgestimmte Langzeitbetreuung. Für DaDriv entwickeln wir vollautomatisierte, KI-basierte Careplans. Somit können Behandlungspläne patienten-individuell in kurzer Zeit erstellt werden. Mithilfe von Digitalen Zwillingen wird der Optimalzustand von Patienten definiert und im Laufe der Nachsorge mit erhobenen Werten abgeglichen. Somit kann die Wirksamkeit der Therapieansätze in Echtzeit überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Somit ermöglichen wir medizinischem Fachpersonal eine datengestützte, adaptive und patientenindividuelle Behandlungsstrategie. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird die Erstellung der Careplans wird die Erstellung und Pflege der Careplans deutlich einfacher und ressourcenschonender. Dies ist absolut entscheidend bei der Einführung in den Gesundheitsmarkt, da jeglicher Mehraufwand in Kliniken oder spezialisierten Praxen beim derzeitigen Personalmangel oft nicht im Arbeitsalltag möglich ist.
Ärzte können so schnell und datenbasiert Entscheidungen treffen und sich auf Kernelemente der Behandlung fokussieren, während Patienten individuell über ihren Behandlungsverlauf und die nächsten Schritte informiert werden.
Somit wird die Komplikationsrate in der Rehabilitation bei Schlaganfallpatienten gesenkt und die Lebensqualität der Betroffenen potentiell deutlich verbessert.
Vorteile eines unserer KI getriebenen Careplans:
Automatisierte und individuelle Therapieplanung durch kontinuierliche Anpassung an individuelle Gesundheitsdaten
Automatisierte Entscheidungsunterstützung zur Entlastung des medizinischen Personals
Zeitersparnis beim medizinischen Fachpersonal durch automatisierte Erstellung und Überwachung relevanter Gesundheitsparameter
Digital Twin (Digitaler Zwilling) von Patienten für optimale Therapiesteuerung
Ein weiterer zentraler Bestandteil von Dadriv ist das Konzept des digitalen Zwillings – eine virtuelle Repräsentation der Patienten, die relevante Gesundheitsparameter der Patienten mit einem Virtuellen Idealzustand abgleicht.
Vorteile eines Digital Twins:
Simulation von Therapieentscheidungen wie Medikation- oder Übungen
Frühzeitiges Erkennen von Komplikationen durch Erkennung von Mustern
Messbarkeit von Therapieerfolgen und Evaluation de Wirksamkeiten einzelner Therapiemodule
Somit wird die Behandlung von Risikopatienten mit Schlaganfall proaktiv und datenbasiert und durch stetige Verbesserung der Datenlage verbessert.
Integration in bestehende Systeme und Zusammenarbeit mit Forschungspartnern
Wir entwickeln DaDriv gemeinsam mit der Universität Leipzig, der Deutschen Schlaganfall Stiftung und und dem Institut für Allgemeinmedizin in Leipzig. Somit erhalten wir als Technologiepartner wertvolle Einblicke in die realen Versorgung-Abläufe und können unsere Lösungen direkt gemeinsam mit dem Fachpersonal und Patienten vor Ort testen und weiterentwickeln. Die Kooperation von Forschungseinrichtungen und Industrie ist ein zentrales Ziel des BMBFs und trägt maßgeblich dazu bei, dass innovative Lösungen im Gesundheitsmarkt direkt im Praxisalltag übernommen werden können.
ACTIMI Signals für MDR IIa Zertifizierung “Out of the Box”
Durch unser cloudbasiertes und MDR IIa zertifiziertes Plattform-Modul ACTIMI Signals können wir Vitalparameter CE conform verarbeiten und Alarme ausgeben sowie Patienten nach Risikograd priorisieren. Dies ermöglicht einen schnellen Übergang des späteren Produktes in die Regelversorgung. Normalerweise müsste ein neues Produkt erneut CE zertifiziert werden, was in der Regel zwei Jahre dauert und sehr kostenintensiv ist.
Projektlaufzeit und Förderung
Das Projekt läuft von Mai 2025 bis April 2028. Während dieser Zeit setzen wir verschiedene Meilensteine um. Darunter:
Entwicklung der KI-gestützten Versorgungspläne (Careplans)
Implementierung des Digitalen Zwillings für präzisere Therapieentscheidungen
Testphasen mit medizinischen Einrichtungen zur Validierung unseres Ansatzes
Evaluation der klinischen Akzeptanz und Effektivität
Ausblick
Dadriv ist ein entscheidender Schritt um KI-basierte Careplans für spezifische Patienten-Populationen, in diesem Fall Schlaganfallpatienten bereitzustellen. Nach Abschluss des Projektes werden wir dieses Modul erst Deutschland-und dann europaweit ausrollen. Parallel dazu entwickeln wir unseren Careplan-Builder weiter, um weitere Patienten-Populationen zu erschließen.
Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit oder möchten mehr über DaDriv erfahren?
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Updated date:
24.03.2025
